#1 Manutenzione predittiva e preventiva
Partiamo da un tema molto discusso su questo blog: la manutenzione predittiva e preventiva. Identificare potenziali problemi dei macchinari prima che si guastino, riducendo così i tempi di fermo e aumentando la produttività, è una delle tendenze chiave nell’Industria 4.0.
Rafforzare i sistemi di Internet of Things negli impianti di produzione permette di ottenere aggiornamenti in modo rapido e in tempo reale. Le imprese possono monitorare da quanto tempo le proprie macchine sono in funzione, rilevare eventuali problemi e risolverli prima che possano causare un arresto. Ad esempio, i sensori di temperatura possono percepire e avvisare quando un componente essenziale sta per guastarsi, dando il tempo di riordinarne uno nuovo tramite IIoT senza incorrere in tempi di inattività e conseguenti ritardi di produzione.
#2 Investire in Cybersecurity
L’IIoT pone la necessità di proteggere gli scambi di dati negli ambienti operativi. Con il numero crescente di dispositivi connessi alla rete, è fondamentale esaminare i potenziali problemi derivanti da queste interconnessioni e migliorare la sicurezza informatica.
Per farlo, occorre investire in soluzioni di cybersecurity capaci di favorire il monitoraggio continuo delle vulnerabilità, identificare i dispositivi affidabili, fornire prevenzione, rilevamento e mitigazione delle minacce, e analizzare la sicurezza dell’impianto.
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#3 Garantire il massimo di resilienza operativa
La pandemia di COVID19 ha accelerato la trasformazione digitale delle modalità e degli ambienti di lavoro. Ma soprattutto, ha messo le aziende davanti alla necessità di adattarsi ai cambiamenti improvvisi e a volte imprevedibili.
La chiusura per ridurre la possibilità di trasmissione del virus è costata a molte industrie centinaia di miliardi di euro. Questo ha aperto gli occhi sull’urgenza di utilizzare le applicazioni IIoT per ottimizzare la resilienza operativa al fine di creare ambienti di lavoro flessibili e affidabili. In particolare, occorre investire in tecnologiche remote e iniziative IIoT che possano limitare la quantità di attività umana in loco, ossia il tempo che gli operatori devono essere fisicamente presenti vicino alle apparecchiature.
#4 Monitoraggio da remoto
Il monitoraggio remoto delle macchine è una delle tendenze IIoT più prominenti sul mercato. Questo approccio consente di prendere decisioni in tempo reale a distanza ed è generalmente effettuato tramite connessioni sicure che mettono in comunicazione PLC e HMI con dispositivi come PC, smartphone e tablet.
#5 Intelligenza artificiale senziente
Nel 2022 il distanziamento sociale sarà ancora necessario e dunque il lavoro remoto continuerà a essere popolare. Per questo, le imprese devono sviluppare metodi innovativi per continuare a produrre in modo efficiente.
L’intelligenza artificiale ricoprirà un ruolo chiave a tale scopo, ma dovrà essere sempre più avanzata per supportare l’utilizzo di utilizzano nuovi sistemi autonomi. Si parla infatti di intelligenza artificiale senziente, ovvero basata sul Machine Learning e Deep Learning. Attraverso l’IIoT e l’acquisizione dati, le macchine diventano sempre più autonome e in grado di apprendere per prendere decisioni senza l’intervento umano.